题目
当总体服从正态分布,但总体方差未知的情况下,H0:μ=μ0,H 1:μA. t≤tα(n-1)B. t≤-tα(n-1)C. t>-tα(n-1)D. t≤(n-1)
当总体服从正态分布,但总体方差未知的情况下,H0:μ=μ0,H 1:μ<μ0则H0的拒绝域为()
A. t≤tα(n-1)
B. t≤-tα(n-1)
C. t>-tα(n-1)
D. t≤(n-1)
题目解答
答案
B. t≤-tα(n-1)
解析
考查要点:本题主要考查单样本t检验在左侧检验中的拒绝域形式,涉及假设检验类型、t分布的临界值确定以及检验方向的判断。
解题核心思路:
- 判断检验类型:总体方差未知且为小样本时,使用t检验。
- 确定检验方向:备择假设$H_1: \mu < \mu_0$为左侧检验,拒绝域位于t分布的左侧。
- 临界值符号:左侧检验的临界值为$-t_{\alpha}(n-1)$,需注意符号与方向的对应关系。
破题关键点:
- 左侧检验的拒绝域为$t \leq -t_{\alpha}(n-1)$,而非直接取正值$t_{\alpha}(n-1)$。
- 自由度为$n-1$,需与选项中的自由度形式对应。
步骤1:确定检验方法
总体服从正态分布,但方差未知,且样本量较小(隐含条件),因此采用单样本t检验。检验统计量为:
$t = \frac{\bar{X} - \mu_0}{s/\sqrt{n}}$
其中,$\bar{X}$为样本均值,$s$为样本标准差,$n$为样本量。
步骤2:明确检验方向
备择假设$H_1: \mu < \mu_0$为左侧检验,拒绝域应位于t分布的左侧尾部。
步骤3:确定临界值
- 左侧检验的临界值为$-t_{\alpha}(n-1)$,其中$t_{\alpha}(n-1)$是自由度为$n-1$的t分布的上$\alpha$分位数。
- 拒绝域为:$t \leq -t_{\alpha}(n-1)$。
步骤4:选项分析
- 选项B($t \leq -t_{\alpha}(n-1)$)符合左侧检验的拒绝域形式。
- 其他选项错误原因:
- A:符号错误(右侧检验)。
- C:方向相反(右侧接受域)。
- D:形式错误(未体现临界值符号)。