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题目

下列关于概率的说法,错误的是A. 通常用P表示B. 大小在0%与100%之间C. 某事件发生的频率即概率D. 在实际工作中,概率是难以获得的E. 某事件发生的概率很小,在单次研究或观察中时,称为小概率事件

下列关于概率的说法,错误的是
  • A. 通常用P表示
  • B. 大小在0%与100%之间
  • C. 某事件发生的频率即概率
  • D. 在实际工作中,概率是难以获得的
  • E. 某事件发生的概率很小,在单次研究或观察中时,称为小概率事件

题目解答

答案

C.某事件发生的频率即概率

解析

步骤 1:理解概率的定义
概率是描述随机事件发生可能性大小的数值,通常用P表示。概率的取值范围在0到1之间,即0%到100%之间。概率为0表示事件不可能发生,概率为1表示事件必然发生。

步骤 2:理解频率与概率的区别
频率是指在一定条件下,某事件发生的次数与总试验次数的比值。频率是通过实验或观察得到的,而概率是理论上的,是频率在大量重复试验中趋于稳定的值。因此,频率并不等同于概率,频率只是概率的一个估计值。

步骤 3:理解概率的获取
在实际工作中,概率通常是通过理论分析或大量重复试验来获得的。对于一些复杂的随机事件,概率的计算可能比较困难,需要借助概率论和统计学的方法。

步骤 4:理解小概率事件
小概率事件是指在单次研究或观察中发生的概率很小的事件。通常,如果一个事件的概率小于0.05(即5%),则认为该事件是小概率事件。小概率事件在单次试验中发生的可能性很小,但在大量重复试验中可能会发生。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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