比较身高和体重两组数据变异度大小，宜采用（ ）。A. 变异系数B. 方差C. 极差D. 标准差E. 四分位数间距

考查要点：本题主要考查变异度指标的选择，重点在于理解不同统计量的适用场景，尤其是单位不同的数据比较问题。

解题核心思路：
当比较不同单位（如身高和体重）或不同量级的数据时，需选择标准化后的变异指标，以消除单位和均值的影响。此时，变异系数（标准差与均值的比值）是唯一合适的选择，而方差、标准差、极差、四分位数间距等均属于绝对指标，无法直接比较不同单位的数据。

破题关键点：

1. 明确身高和体重的单位不同（如厘米与公斤）。
2. 理解绝对变异指标（如方差、标准差）受单位影响，无法跨单位比较。
3. 变异系数通过标准化消除单位差异，成为唯一合理选项。

选项分析

A. 变异系数

• 定义：标准差与均值的比值，通常用百分比表示。
• 特点：消除了单位和均值的影响，适用于比较不同量纲的数据。
• 适用性：本题中身高和体重单位不同，需用变异系数比较变异度。

B. 方差

• 定义：数据偏离均值的平方的平均值。
• 缺点：单位是原数据单位的平方，无法直接比较不同单位的数据。

C. 极差

• 定义：最大值与最小值的差。
• 缺点：仅反映数据范围，受异常值影响大，且单位未标准化。

D. 标准差

• 定义：方差的平方根，单位与原数据一致。
• 缺点：单位未消除，无法跨单位比较。

E. 四分位数间距

• 定义：上四分位数与下四分位数的差。
• 缺点：仅反映中间50%数据的范围，且未标准化。

结论：只有变异系数能消除单位差异，适合本题需求。