配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，两次t检验A. t值符号相反，结论相反B. t值符号相同，结论相同C. t值符号相反，但结论相同D. t值符号相同，但大小不同，结论相反E. t值符号与结论无关

步骤 1：理解配对t检验
配对t检验用于比较同一组样本在两种不同条件下的均值差异。例如，可以比较同一组患者在用药前和用药后的数据。

步骤 2：计算t值
在配对t检验中，t值的计算公式为：
\[ t = \frac{\bar{d}}{s_d / \sqrt{n}} \]
其中，\(\bar{d}\)是差值的平均数，\(s_d\)是差值的标准差，\(n\)是样本数量。

步骤 3：分析t值符号
当用药前数据减去用药后数据时，差值为正或负取决于用药前数据是否大于用药后数据。如果用药前数据大于用药后数据，差值为正；反之，差值为负。因此，t值的符号取决于差值的符号。

步骤 4：分析结论
结论取决于t值的绝对值和自由度，而不是t值的符号。如果t值的绝对值大于临界值，那么结论是用药前和用药后的数据有显著差异。因此，t值的符号相反，但结论相同。