18 通常( )误差作为泛化误差的近似。A. 以上都可以B. 经验C. 训练D. 测试

在机器学习中，泛化误差是指模型在未见过的数据上的表现。通常，我们使用测试集上的误差来近似泛化误差，因为测试集的数据是模型在训练过程中未见过的，因此可以用来评估模型的泛化能力。