进行假设检验时，犯两类错误的概率不可能同时减小.（ ）? 错误正确

本题考查假设检验中两类错误概率的关系。
原假设 $H_0$ 为真时拒绝 $H_0$ 称为犯第一类错误（弃真错误），概率记为 $\alpha$；备择假设 $H_1$ 为真时接受 $H_0$ 称为犯第二类错误（取伪错误），概率记为 $\beta$。

关键结论：在样本容量 $n$ 固定的情况下，$\alpha$ 与 $\beta$ 通常呈反向变动关系——减小 $\alpha$ 会导致 $\beta$ 增大，反之亦然。但当样本容量 $n$ 增大时，两类错误的概率可以同时减小。例如，增大样本量能提供更多信息，使检验更精确，从而同时降低弃真和取伪的概率。

题目中“犯两类错误的概率不可能同时减小”的表述未排除样本容量变化的情况，因此该说法错误。