设随机变量X，Y的数学期望与方差都存在，且X与Y不相关，则下面说法正确的是（ ）A. D（X-Y）=D（X）+D（Y）B. X与Y独立C. X与Y不独立D. D（XY）=D（X）D（Y）

步骤 1：理解不相关与独立的关系
不相关意味着随机变量X和Y的协方差为0，即Cov(X,Y) = 0。然而，不相关并不意味着X和Y独立。独立性是一个更强的条件，它不仅要求协方差为0，还要求X和Y的联合分布等于它们各自分布的乘积。

步骤 2：计算D(X-Y)
根据方差的性质，对于任意两个随机变量X和Y，有D(X-Y) = D(X) + D(Y) - 2Cov(X,Y)。由于X和Y不相关，即Cov(X,Y) = 0，因此D(X-Y) = D(X) + D(Y)。

步骤 3：分析D(XY)与D(X)D(Y)的关系
D(XY)并不等于D(X)D(Y)。D(XY)的计算涉及到X和Y的联合分布，而D(X)D(Y)只是X和Y各自方差的乘积。除非X和Y独立，否则D(XY) ≠ D(X)D(Y)。