(gltjacs788)对正态总体的总体均值μ₁进行假设检验,如果在显著性水平α=0.02下,接受H_0:μ=μ_0,那么在α=0.05下,下列结论正确的是()。A. 接受H_0B. 拒绝H_0C. 可能接受,也可能拒绝H_0D. 不接受,也不拒绝H_0

考查要点：本题主要考查假设检验中显著性水平（α）变化对检验结论的影响，以及p值与α的关系。

解题核心思路：

1. 明确假设检验的基本逻辑：若检验统计量未落入拒绝域，则接受原假设H₀；反之则拒绝。
2. 理解α与拒绝域的关系：α越大，拒绝域的范围越大（临界值更宽松）。
3. 关键结论：在α=0.02下接受H₀，说明检验统计量未超过此时的临界值。当α增大到0.05时，临界值会更宽松，因此统计量仍可能未超过新的临界值，导致继续接受H₀。

破题关键点：

• p值的隐含条件：接受H₀意味着p值 > α（0.02）。
• α增大时的临界值变化：α增大后，临界值范围扩大，但统计量是否进入新拒绝域取决于其具体值。

假设检验中，显著性水平α决定了拒绝域的大小。当α从0.02增加到0.05时，拒绝域的范围扩大（临界值绝对值增大）。题目中，在α=0.02时接受H₀，说明检验统计量未超过此时的临界值。

具体分析：

1. 假设检验逻辑：
   • 若检验统计量的绝对值 > 临界值，则拒绝H₀；
   • 若 ≤ 临界值，则接受H₀。
2. α=0.02时的结论：
   • 统计量未超过临界值（假设为双侧检验，临界值约为±2.05）。
3. α=0.05时的临界值：
   • 双侧检验的临界值为±1.96（绝对值更小）。
   • 原统计量若未超过±2.05，则必然未超过±1.96，因此仍接受H₀。

结论：在α=0.05下，统计量仍位于接受域内，故继续接受H₀。