衡量模型的好环,由于不知道真实的数据分布和映射函数,只能用训练集上的平均损失替代,计算出()。A. 经验风险B. 期望风险C. 预测风险D. 结构风险

衡量模型的好坏，由于不知道真实的数据分布和映射函数，只能用训练集上的平均损失替代，计算出经验风险。经验风险是指模型在训练集上的平均损失，是模型在已知数据上的表现。期望风险是指模型在所有可能数据上的平均损失，是模型在未知数据上的表现。预测风险和结构风险不是衡量模型好坏的标准。