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题目

某校高二年级共有1600名学生,其中男生960名,女生640名.该校组织了一次满分为100分的数学学业水平模拟考试.根据研究,在正式的学业水平考试中,本次成绩在[80,100]的学生可取得A等(优秀),在[60,80)的学生可取得B等(良好),在[40,60)的学生可取得C等(合格),在不到40分的学生只能取得D等(不合格).为研究这次考试成绩优秀是否与性别有关,现按性别采用分层抽样的方法抽取100名学生,将他们的成绩按从低到高分成[30,40)、[40,50)、[50,60)、[60,70)、[70,80)、[80,90)、[90,100]七组加以统计,绘制成频率分布直方图,下图是该频率分布直方图. 频率-|||-组距-|||-0.026-|||-0.024-|||-0.018 F-- -----|||-0.012-|||-0.006 --|||-0 30 40 50 60 70 80 90 100分数 (Ⅰ)估计该校高二年级学生在正式的数学学业水平考试中,成绩不合格的人数; (Ⅱ)请你根据已知条件将下列2×2列联表补充完整.并判断是否有90%的把握认为“该校高二年级学生在本次考试中数学成绩优秀与性别有关”? 数学成绩优秀 数学成绩不优秀 合计 男生 a=12 b= 女生 c= d=34 合计 n=100 附:({K)^2}=dfrac(n{{(ad-bc))^2}}((a+b)(c+d)(a+c)(b+d)) P(K^2 > k_(0)) 0.15 0.10 0.05 K_(0) 2.072 2.706 3.841

某校高二年级共有$1600$名学生,其中男生$960$名,女生$640$名$.$该校组织了一次满分为$100$分的数学学业水平模拟考试$.$根据研究,在正式的学业水平考试中,本次成绩在$[80,100]$的学生可取得$A$等$($优秀$)$,在$[60,80)$的学生可取得$B$等$($良好$)$,在$[40,60)$的学生可取得$C$等$($合格$)$,在不到$40$分的学生只能取得$D$等$($不合格$).$为研究这次考试成绩优秀是否与性别有关,现按性别采用分层抽样的方法抽取$100$名学生,将他们的成绩按从低到高分成$[30,40)$、$[40,50)$、$[50,60)$、$[60,70)$、$[70,80)$、$[80,90)$、$[90,100]$七组加以统计,绘制成频率分布直方图,下图是该频率分布直方图.

$($Ⅰ$)$估计该校高二年级学生在正式的数学学业水平考试中,成绩不合格的人数;

$($Ⅱ$)$请你根据已知条件将下列$2×2$列联表补充完整$.$并判断是否有$90%$的把握认为“该校高二年级学生在本次考试中数学成绩优秀与性别有关”?

 

数学成绩优秀

数学成绩不优秀

合计

男生

$a=12$

$b=$

 

女生

$c=$

$d=34$

 

合计

 

 

$n=100$

附:${{K}^{2}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$

$P(K^{2} > k_{0})$

$0.15$

$0.10$

$0.05$

$K_{0}$

$2.072$

$2.706$

$3.841$

题目解答

答案

解:$($Ⅰ$)$ 抽取的$100$名学生中,本次考试成绩不合格的有$x$人,

根据题意得$x=100×[1-10×(0.006+0.012×2+0.018+0.024+0.026)]=2$

据此估计该校高二年级学生在正式的数学学业水平考试中,成绩不合格的人数为$ \dfrac{2}{100}×1600=32 ($人$)$.

$($Ⅱ$)$根据已知条件得$2×2$列联表如下:

数学成绩优秀

数学成绩不优秀

合计

男生

$a=12$

$b=48$

$60$

女生

$c=6$

$d=34$

$40$

合计

$18$

$82$

$n=100$

$∵{k}^{2}= \dfrac{100(12×34-6×48{)}^{2}}{18×82×40×60}≈0.407 < 2.706 $,

所以,没有$90\%$的把握认为“该校高二年级学生在本次考试中数学成绩优秀与性别有关”.

解析

步骤 1:计算成绩不合格的人数
根据频率分布直方图,成绩在$[30,40)$的频率为$0.006$,在$[40,50)$的频率为$0.012$,因此成绩不合格的频率为$0.006+0.012=0.018$。由于样本容量为$100$,所以成绩不合格的人数为$100\times0.018=1.8$,取整为$2$人。据此估计全校成绩不合格的人数为$\frac{2}{100}\times1600=32$人。
步骤 2:补充$2\times2$列联表
根据题意,男生$12$人成绩优秀,女生$34$人成绩不优秀,总人数为$100$人。因此,男生成绩不优秀的人数为$60-12=48$人,女生成绩优秀的人数为$100-60-34=6$人。
步骤 3:计算$K^2$值
根据$2\times2$列联表,计算$K^2$值为$\frac{100\times(12\times34-6\times48)^2}{18\times82\times60\times40}\approx0.407$。
步骤 4:判断是否有$90\%$的把握认为“该校高二年级学生在本次考试中数学成绩优秀与性别有关”
由于$0.407<2.706$,所以没有$90\%$的把握认为“该校高二年级学生在本次考试中数学成绩优秀与性别有关”。

相关问题

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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