抽样误差指的是A. 样本统计量与总体参数间的误差B. 选择样本不当引起的误差C. 由操作错误引起的误差D. 选择总体不当引起的误差

抽样误差是统计学中的一个重要概念，主要考查学生对误差来源的理解。本题的关键在于区分抽样误差与其他类型的误差（如操作误差、选择误差）。抽样误差的本质是样本统计量与总体参数之间的固有差异，这种差异是由于抽样的随机性导致的，而非人为因素或方法错误。解题时需抓住“样本与总体之间的固有差异”这一核心点。

抽样误差的定义是：在抽样调查中，由于样本的随机性导致样本统计量（如样本均值、样本比例）与总体参数（如总体均值、总体比例）之间存在的差异。这种误差是不可避免的，但可以通过增大样本量或改进抽样方法来减小。

选项分析：

• A. 样本统计量与总体参数间的误差：正确。直接对应抽样误差的定义。
• B. 选择样本不当引起的误差：错误。属于非抽样误差，如抽样框错误或人为偏差。
• C. 由操作错误引起的误差：错误。属于测量误差或人为误差，与抽样过程无关。
• D. 选择总体不当引起的误差：错误。总体选择问题属于研究设计错误，而非抽样误差。