线性回归模型假设特征与目标变量之间存在线性关系。A. 对B. 错

线性回归模型的基本假设是特征与目标变量之间存在线性关系。这意味着模型试图通过一个线性函数来描述特征与目标变量之间的关系，即目标变量可以表示为特征的线性组合加上一个误差项。这种假设使得线性回归模型能够通过最小化误差平方和来估计模型参数。