在单位相同、平均数相近的情况下,s越大,说明观察值间的变异程度越大A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对标准差概念的理解，以及其在衡量数据变异程度中的作用。

解题核心思路：
标准差（通常用$s$表示）是反映一组数据离散程度的指标。标准差越大，数据点与平均数的偏离程度越大，即变异程度越大；反之，标准差越小，数据越集中，变异程度越小。题目中强调“单位相同”和“平均数相近”，排除了单位差异和整体水平不同的干扰，此时直接比较标准差即可判断变异程度。

破题关键点：

1. 明确$s$代表标准差。
2. 理解标准差与变异程度的正相关关系。
3. 注意题目条件的合理性（单位相同、平均数相近）。

标准差的定义：
标准差是描述数据离散程度的常用指标，计算公式为：
$s = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}$
其中$\bar{x}$为平均数，$x_i$为各观察值。标准差越大，说明数据点与平均数的偏差平方平均值越大，即数据越分散。

题目条件分析：

1. 单位相同：确保不同数据集的标准差具有可比性。
2. 平均数相近：排除因整体水平差异对变异程度判断的影响。

结论推导：
在上述条件下，标准差$s$的大小直接反映数据的变异程度。因此，$s$越大，观察值间的变异程度越大，题干描述正确。