【单选题】两样本均数比较,经t 检验,差别有显著性时,P 越小,说明A. 两样本均数差别越大B. 两总体均数差别越大C. 越有理由认为两总体均数不同D. 越有理由认为两样本均数不同

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，以及统计推断的基本逻辑。

解题核心思路：

• P值是衡量在零假设成立时，观察到当前数据或更极端数据的概率。
• t检验的本质是通过样本均数差异推断总体均数是否存在差异。
• 关键点：P值越小，拒绝零假设的证据越充分，但需注意结论是针对总体而非样本。

破题关键：

• 明确区分“样本”与“总体”的概念，避免混淆。
• 理解P值与效应量、样本量的关系，避免将P值大小直接等同于实际差异大小。

选项分析：

1. 选项A（两样本均数差别越大）：
   错误。P值反映的是数据与零假设的矛盾程度，而非样本均数的实际差异大小。样本均数的绝对差异还受样本量影响，不能直接由P值推断。

2. 选项B（两总体均数差别越大）：
   错误。P值小可能因效应量大、样本量大，或两者共同作用。不能直接推断总体均数的绝对差异大小。

3. 选项C（越有理由认为两总体均数不同）：
   正确。P值越小，拒绝零假设（总体均数相同）的证据越充分，说明有更多理由支持总体均数存在差异。

4. 选项D（越有理由认为两样本均数不同）：
   错误。样本均数差异是直接测量值，无需统计推断。t检验的目的是推断总体均数差异。