在直线回归分析中，若决定系数R^2=0.85，说明( )A. 两变量相关系数为0.85B. 因变量的85%变异可由自变量解释C. 回归系数有统计学意义D. 模型预测准确率为85%

决定系数 $ R^2 = 0.85 $ 表示在直线回归分析中，因变量的总变异中有85%可以由自变量解释。这是决定系数的核心含义：它衡量的是回归模型对因变量变异的解释比例，而不是相关系数、预测准确率或回归系数是否具有统计意义。

• 选项A：相关系数 $ r $ 与决定系数 $ R^2 $ 的关系是 $ R^2 = r^2 $，因此若 $ R^2 = 0.85 $，则相关系数 $ r = \pm\sqrt{0.85} \approx \pm0.92 $，不是0.85。故A错误。

• 选项C：决定系数本身不直接说明回归系数是否有统计学意义，统计显著性需通过假设检验（如t检验或F检验）判断。故C错误。

• 选项D：决定系数不是“预测准确率”的百分比，而是“变异被解释的比例”，不能等同于预测准确度。故D错误。

• 选项B：准确描述了决定系数的本质——因变量的85%变异可由自变量解释，符合其定义。

因此，正确答案是 B。

答案：

B