九、 单选题-9比较身高和体重两组数据变异度的大小宜用A. 变异系数B. 方差C. 极差D. 标准差E. 四分位数间距

步骤 1：理解变异度的定义
变异度是描述数据分布离散程度的统计量，它反映了数据之间的差异程度。在比较不同数据集的变异度时，需要考虑数据的量纲和均值。

步骤 2：分析选项
A. 变异系数：变异系数是标准差与均值的比值，它消除了量纲和均值的影响，适用于比较不同数据集的变异度。
B. 方差：方差是数据离散程度的度量，但它没有消除量纲的影响，因此不适合比较不同数据集的变异度。
C. 极差：极差是数据集中的最大值与最小值之差，它没有消除量纲的影响，因此不适合比较不同数据集的变异度。
D. 标准差：标准差是方差的平方根，它没有消除量纲的影响，因此不适合比较不同数据集的变异度。
E. 四分位数间距：四分位数间距是数据集中第75百分位数与第25百分位数之差，它没有消除量纲的影响，因此不适合比较不同数据集的变异度。

步骤 3：选择合适的统计量
由于身高和体重两组数据的量纲不同，因此需要选择一个能够消除量纲影响的统计量来比较它们的变异度。变异系数是标准差与均值的比值，它消除了量纲和均值的影响，因此适用于比较不同数据集的变异度。