标准误的意义是A. 反映个体变异程度的大小B. 反映集中趋势的位置C. 反映指标的分布特征D. 反映样本均数与总体均数的差异E. 反映频数分布规律

步骤 1：理解标准误的定义
标准误（Standard Error，SE）是统计学中用来衡量样本均数与总体均数之间差异的指标。它反映了样本均数的抽样误差，即样本均数与总体均数之间的差异程度。

步骤 2：分析选项
A、反映个体变异程度的大小：个体变异程度通常用标准差（Standard Deviation，SD）来衡量，而不是标准误。
B、反映集中趋势的位置：集中趋势的位置通常用均数（Mean）或中位数（Median）来衡量，而不是标准误。
C、反映指标的分布特征：分布特征通常用频率分布、概率分布等来描述，而不是标准误。
D、反映样本均数与总体均数的差异：标准误正是用来衡量样本均数与总体均数之间差异的指标。
E、反映频数分布规律：频数分布规律通常用频数分布表或直方图来描述，而不是标准误。

步骤 3：选择正确答案
根据标准误的定义和作用，正确答案是D，即标准误反映样本均数与总体均数的差异。