完全随机设计计量资料，若不满足正态性，对两组是否有差别应作()。A. 卡方检验B. 秩和检验C. 近似t检验D. t检验

本题考查完全随机设计计量资料在不满足正态性时，比较两组是否有差别所适用的统计检验方法。解题思路是根据不同统计检验方法的适用条件，对每个选项进行分析判断。

• 选项A：卡方检验
  卡方检验主要用于分类资料的假设检验，它是通过比较实际频数和理论频数之间的差异来判断两个或多个分类变量之间是否存在关联。而本题是计量资料，并非分类资料，所以卡方检验不适用。
• 选项B：秩和检验
  秩和检验是一种非参数检验方法，它不依赖于总体分布的具体形式，对总体分布的形状没有严格要求。当计量资料不满足正态性时，使用秩和检验可以有效地比较两组数据的分布是否存在差异，所以该选项符合要求。
• 选项C：近似t检验
  近似t检验通常是在一些特定条件下对t检验的一种近似处理，但它仍然是基于正态分布的假设。当资料不满足正态性时，使用近似t检验可能会导致结果不准确，所以该选项不合适。
• 选项D：t检验
  t检验是一种参数检验方法，它要求样本来自正态分布总体，或者在样本量较大时近似服从正态分布。本题中明确说明资料不满足正态性，所以t检验不适用。