题目
在多元线性回归中，加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是（）。A. 增加自变量后，能使得所有自变量的系数显著B. 增加自变量后，模型包含的信息量增多，多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大C. 增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大D. 增加自变量后，各个自变量之前的相关关系更加紧密
在多元线性回归中，加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是（）。
A. 增加自变量后，能使得所有自变量的系数显著
B. 增加自变量后，模型包含的信息量增多，多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大
C. 增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大
D. 增加自变量后，各个自变量之前的相关关系更加紧密
题目解答
答案
C. 增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大