Kruskal-Wallis H检验用于:A. 配对样本比较B. 两个独立样本比较C. 多个独立样本比较D. 分类资料的关联性分析

Kruskal-Wallis H检验属于非参数检验方法，主要用于多个独立样本的比较。其核心作用是替代参数检验中的单因素方差分析（ANOVA），当数据不满足正态性或方差齐性时使用。

• 关键区分点：
  • 配对样本（选项A）通常用Wilcoxon符号秩检验；
  • 两个独立样本（选项B）对应Mann-Whitney U检验；
  • 分类资料关联性（选项D）常用卡方检验。
    因此，本题需明确各检验方法的适用场景。

Kruskal-Wallis H检验的适用条件和用途：

1. 非参数检验：无需假设数据分布形式，适用于等级数据或非正态计量数据。
2. 多个独立样本：比较三个或更多独立组的分布位置是否存在显著差异。
3. 替代ANOVA：当数据不满足方差分析的条件时，用该检验进行组间比较。

选项辨析：

• 选项C正确，因该检验专为多个独立样本设计；
• 其余选项对应其他检验方法，与题干无关。