多元线性回归分析中的 TSS反映了（）A. 被解释变量观测值总变差的大小B. 被解释变量回归估计值与平均值之间总变差的大小C. 被解释变量观测值与估计值之间的总变差D. Y关于X的边际变化

步骤 1：理解 TSS 的定义
TSS（Total Sum of Squares）是总平方和，它反映了被解释变量观测值总变差的大小。TSS 是所有观测值与平均值之差的平方和，即 TSS = Σ(y_i - ȳ)^2，其中 y_i 是观测值，ȳ 是观测值的平均值。

步骤 2：分析选项
A. 被解释变量观测值总变差的大小：TSS 正是反映了被解释变量观测值总变差的大小。
B. 被解释变量回归估计值与平均值之间总变差的大小：这描述的是回归平方和（ESS），而不是 TSS。
C. 被解释变量观测值与估计值之间的总变差：这描述的是残差平方和（RSS），而不是 TSS。
D. Y关于X的边际变化：这描述的是回归系数，而不是 TSS。

步骤 3：选择正确答案
根据 TSS 的定义和分析，正确答案是 A。