( )的高低与抽取样本的多少成反比例的关系。.A. 可靠程序B. 精确度C. 预计差错D. 抽样误差

本题考查抽样调查中样本数量与各相关概念之间的关系。解题的关键在于理解每个选项所代表的概念，并分析其与抽取样本多少的关系。

• 选项A：可靠程度
  可靠程度通常与置信水平相关，它主要取决于所选择的置信区间，而不是直接与抽取样本的多少成反比例关系。例如，在常见的抽样调查中，我们可以选择95%、99%等置信水平，这是预先设定的，与样本数量的多少并没有反比例的关联。
• 选项B：精确度
  精确度反映了样本统计量与总体参数的接近程度。在抽样调查中，样本数量越多，样本对总体的代表性就越好，样本统计量就越接近总体参数，即精确度越高；反之，样本数量越少，样本的随机性影响就越大，样本统计量与总体参数的偏差可能就越大，精确度也就越低。所以，精确度与抽取样本的多少成反比例关系。
• 选项C：预计差错
  预计差错是在抽样前根据以往经验或其他信息对总体中可能存在的差错进行的估计，它与抽取样本的多少没有直接的反比例关系。预计差错更多地与总体的特征以及我们对总体的了解程度有关。
• 选项D：抽样误差
  抽样误差是由于抽样的随机性而产生的样本统计量与总体参数之间的差异。一般来说，抽样误差与样本数量的平方根成反比，即样本数量越多，抽样误差越小，但这并不是严格的反比例关系。例如，抽样误差的计算公式为$\sigma_{\bar{x}}=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$（其中$\sigma_{\bar{x}}$是样本均值的抽样误差，$\sigma$是总体标准差，$n$是样本数量）。