变量按其取值是否连续可分为( )。A. 确定性变量B. 随机性变量C. 连续型变量D. 离散型变量E. 不确定性变量

步骤 1：理解变量的分类
变量是统计学中的基本概念，根据变量取值的特性，可以将变量分为连续型变量和离散型变量。连续型变量是指变量的取值可以是任意实数，而离散型变量的取值只能是有限个或可数个。
步骤 2：分析选项
A、确定性变量：这个选项并不符合变量的分类标准，因为变量的取值是不确定的，所以这个选项不正确。
B、随机性变量：这个选项也不符合变量的分类标准，因为随机性变量是概率论中的概念，不是变量分类的标准。
C、连续型变量：这个选项符合变量的分类标准，因为连续型变量的取值可以是任意实数。
D、离散型变量：这个选项也符合变量的分类标准，因为离散型变量的取值只能是有限个或可数个。
E、不确定性变量：这个选项并不符合变量的分类标准，因为变量的取值是不确定的，所以这个选项不正确。
步骤 3：得出结论
根据以上分析，变量按其取值是否连续可分为连续型变量和离散型变量。