在给定系统在任何结建时间段内的所有状态概率的集合被称为A. 转移概率B. 状态概率向量C. 基本矩阵D. 均衡条件E. 以上都不是

考查要点：本题主要考查对马尔可夫链中基本概念的理解，特别是状态概率向量的定义。

解题核心思路：
题目要求识别“系统在任何给定时间段内的所有状态概率的集合”的术语。关键在于明确：

1. 状态概率向量是描述系统在某一时刻各状态概率的集合，且这些概率之和为1。
2. 其他选项（如转移概率、基本矩阵等）与状态转移或特定条件相关，与题目描述的“所有状态概率的集合”无关。

破题关键点：

• 状态概率向量的定义直接对应题目中的“所有状态概率的集合”。
• 排除与转移或稳态相关的干扰项（如转移概率、均衡条件）。

选项分析：

• A. 转移概率：描述状态之间的转移可能性，而非当前状态的概率集合。
• B. 状态概率向量：正确，表示某一时刻各状态的概率分布。
• C. 基本矩阵：用于吸收马尔可夫链中计算瞬时概率，与题目无关。
• D. 均衡条件：指稳态概率，而非任意时间段的概率。
• E. 以上都不是：因B正确，故排除。

结论：
题目描述的集合是状态概率向量，对应选项B。