关于置信区间,下列叙述中错误的是A. 99%置信区间优于95%置信区间B. 置信区间的精确度反映在区间的长度C. 当样本含量确定时,准确度与精确度是矛盾的D. 置信区间的准确度反映在置信度1-a的大小上E. 当置信度1-a确定时,增加样本含量可提高精确度

步骤 1：理解置信区间的概念
置信区间是统计学中用来估计总体参数的一个区间估计。它由样本数据计算得出，表示在一定置信水平下，总体参数可能落在的范围。置信水平通常用1-a表示，其中a是显著性水平。

步骤 2：分析选项A
选项A说99%置信区间优于95%置信区间。这并不一定正确，因为置信区间的“优劣”取决于具体的应用场景。99%置信区间虽然更准确（即置信度更高），但其区间长度通常会更长，因此精确度较低。而95%置信区间虽然置信度较低，但区间长度较短，精确度较高。因此，不能简单地说哪个置信区间更优。

步骤 3：分析选项B
选项B说置信区间的精确度反映在区间的长度。这是正确的。置信区间的长度越短，表示估计的精确度越高。

步骤 4：分析选项C
选项C说当样本含量确定时，准确度与精确度是矛盾的。这是正确的。在样本含量固定的情况下，提高置信度（即准确度）会导致置信区间变宽，从而降低精确度。反之亦然。

步骤 5：分析选项D
选项D说置信区间的准确度反映在置信度1-a的大小上。这是正确的。置信度1-a越大，表示置信区间的准确度越高。

步骤 6：分析选项E
选项E说当置信度1-a确定时，增加样本含量可提高精确度。这是正确的。增加样本含量可以减小置信区间的长度，从而提高精确度。