中心极限定理主要用于描述其近似抽样分布的统计量是（ ）。A. 样本全距B. 样本中位数C. 样本平均数D. 样本标准偏差

本题考查中心极限定理的相关知识。解题思路是明确中心极限定理的核心内容，然后根据该内容判断哪个统计量的近似抽样分布符合定理描述。

中心极限定理表明，设从均值为 $\mu$、方差为 $\sigma^2$（有限）的任意一个总体中抽取样本量为 $n$ 的样本，当 $n$ 充分大时，样本均值 $\bar{X}$ 的抽样分布近似服从均值为 $\mu$、方差为 $\frac{\sigma^2}{n}$ 的正态分布，即 $\bar{X} \sim N(\mu, \frac{\sigma^2}{n})$ 。

而对于样本全距、样本中位数和样本标准偏差，并没有这样普遍适用的近似抽样分布规律。样本全距是样本中最大值与最小值的差，它的分布受样本中极端值的影响较大，不具有像样本均值那样稳定的近似正态分布特性；样本中位数是将样本数据排序后位于中间位置的数值，其分布也不遵循中心极限定理所描述的规律；样本标准偏差是衡量样本数据离散程度的统计量，它的分布也没有类似样本均值的近似正态分布性质。