关于假设检验的两类错误，下列描述正确的有( )。A. 犯拒真错误的可能性不超过αB. 犯取伪错误的可能性不超过αC. α取值越小，拒绝域也会越小，拒绝原假设的理由越充分D. 假设检验中，接受原假设H 0 时，可能犯第一类错误E. 犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的，降低α时，β也会随之降低

步骤 1：理解假设检验中的两类错误
在假设检验中，我们有两种可能的错误：第一类错误（拒真错误）和第二类错误（取伪错误）。第一类错误是指在原假设H0为真时，我们错误地拒绝了H0。第二类错误是指在原假设H0为假时，我们错误地接受了H0。
步骤 2：分析选项A
选项A描述的是犯拒真错误的可能性不超过α。在假设检验中，α是显著性水平，表示在原假设H0为真时，我们错误地拒绝H0的概率。因此，选项A是正确的。
步骤 3：分析选项B
选项B描述的是犯取伪错误的可能性不超过α。取伪错误的概率是β，而不是α。因此，选项B是错误的。
步骤 4：分析选项C
选项C描述的是α取值越小，拒绝域也会越小，拒绝原假设的理由越充分。α越小，意味着我们对拒绝原假设的要求越严格，因此拒绝域会变小。因此，选项C是正确的。
步骤 5：分析选项D
选项D描述的是假设检验中，接受原假设H0时，可能犯第一类错误。实际上，第一类错误是在原假设H0为真时，我们错误地拒绝了H0。因此，选项D是错误的。
步骤 6：分析选项E
选项E描述的是犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的，降低α时，β也会随之降低。实际上，α和β之间是相互关联的，但降低α时，β会增加，而不是降低。因此，选项E是错误的。