逻辑斯蒂回归属于非线性回归（）A. 对B. 错

逻辑斯蒂回归虽然名称中包含“回归”，但它本质上是一种分类算法，常用于二分类问题。其核心是通过逻辑斯蒂函数（sigmoid函数）将线性回归的结果映射到概率区间[0,1]。尽管逻辑斯蒂回归包含非线性变换，但其模型结构仍属于广义线性模型，因此不属于传统意义上的非线性回归。

关键点：

1. 逻辑斯蒂回归的决策边界是线性的（在特征线性可分时）。
2. 它通过线性组合的特征输入到非线性激活函数中，属于广义线性模型的范畴。
3. 非线性回归通常指模型函数本身为非线性（如多项式回归），而逻辑斯蒂回归的线性部分被包裹在非线性函数中，本质仍为线性模型的变形。

逻辑斯蒂回归的数学形式为：
$h_\theta(x) = \frac{1}{1 + e^{-\theta^T x}}$
其中，$\theta^T x$ 是线性组合，sigmoid函数是非线性变换。虽然模型包含非线性步骤，但其核心假设仍基于线性关系，因此被归类为广义线性模型而非非线性回归。

结论：
逻辑斯蒂回归不属于非线性回归，答案为 B. 错。