假设检验的目的是A. 检验样本统计量是否不同B. 检验样本统计量与总体参数是否不同C. 检验总体参数是否不同D. 检验样本的P值是否为小概率

本题考查假设检验的目的这一知识点。解题思路是明确假设检验的核心概念，即通过样本数据对总体参数进行推断，然后分析每个选项与这一核心概念的契合度。

• A选项：样本统计量是否不同只是我们在收集样本数据时观察到的现象。假设检验的重点在于利用样本信息去推断总体的特征，而不是仅仅关注样本统计量本身的差异。例如，我们抽取两个班级学生的考试成绩样本，计算出两个样本的平均分不同，但这只是表面现象，我们真正关心的是这两个班级学生总体的平均成绩是否真的不同，所以A选项不符合假设检验的目的。
• B选项：在假设检验的过程中，确实会用到样本统计量与假设的总体参数进行比较。比如我们假设总体均值为某个值，然后计算样本均值，再通过一定的统计方法比较它们。但这只是手段，最终目的是要判断总体参数之间是否存在差异，而不是单纯比较样本与总体的数值，所以B选项也不正确。
• C选项：假设检验的根本就是对总体参数进行推断。我们先提出原假设和备择假设，原假设通常是关于总体参数的一种陈述，备择假设则是与之相反的陈述。通过样本数据计算统计量和对应的P值，根据P值与显著性水平的比较来决定是否拒绝原假设，从而判断总体参数是否不同，所以C选项正确。
• D选项：P值是在原假设成立的前提下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率。它是我们进行假设检验时用来辅助判断的一个指标，而不是检验的目的。我们根据P值的大小来决定是否拒绝原假设，但不能说检验的目的就是判断P值是否为小概率，所以D选项错误。