中位数一般用于描述()资料的特征 A. 所有分布形式B. 偏态分布C. 正态小布D. 近似正态分布

中位数是描述数据集中趋势的指标，其特点是不受极端值影响。在数据分布不对称（即偏态分布）时，中位数能更好地反映数据的“中间位置”，而平均数会因极端值产生偏差。因此，中位数特别适用于偏态分布的数据，而正态分布或近似正态分布通常优先使用平均数。

关键知识点：

• 中位数：排序后处于中间位置的值，抗干扰性强。
• 偏态分布：数据不对称，存在极端值，此时中位数更稳定。
• 正态分布：对称分布，平均数与中位数相等，优先用平均数。

选项分析：

• A. 所有分布形式：错误。中位数并非适用于所有情况，例如正态分布中平均数更优。
• B. 偏态分布：正确。偏态分布中极端值会影响平均数，中位数更可靠。
• C. 正态分布：错误。正态分布对称，平均数和中位数一致，但通常直接用平均数。
• D. 近似正态分布：错误。近似正态分布仍可用平均数，无需特别选择中位数。