两样本均数比较的假设检验中，P 值越大，意味着两样本均数差别越小。

在假设检验中，P值是用于评估观察到的数据与零假设（即两样本均数没有差异）之间不一致程度的度量。P值越小，表示观察到的数据与零假设之间的不一致程度越高，从而拒绝零假设的可能性越大。因此，P值越大，表示观察到的数据与零假设之间的不一致程度越低，即两样本均数的差异越小的可能性越大。然而，P值本身并不直接衡量两样本均数的差异大小，而是衡量观察到的数据与零假设之间的不一致程度。因此，P值越大，意味着两样本均数差别越小的说法是不准确的。