描述随机信号的时域特征参数有?A. 方差B. 均方值C. 均值

本题考查随机信号时域特征参数的相关知识。解题思路是明确随机信号时域特征参数的定义和包含内容，然后判断每个选项是否属于这些特征参数。

1. 均值

随机信号 $x(t)$ 的均值（数学期望）定义为：
$\mu_x = E[x(t)]=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)p(x,t)dx$
其中 $E[\cdot]$ 表示数学期望，$p(x,t)$ 是随机信号 $x(t)$ 的概率密度函数。均值反映了随机信号的平均取值，是描述随机信号时域特征的重要参数之一。

2. 均方值

随机信号 $x(t)$ 的均方值定义为：
$\Psi_x^2 = E[x^2(t)]=\int_{-\infty}^{\infty}x^2(t)p(x,t)dx$
均方值表示随机信号的平均功率，体现了信号能量的大小，也是描述随机信号时域特征的参数。

3. 方差

随机信号 $x(t)$ 的方差定义为：
$\sigma_x^2 = E[(x(t)-\mu_x)^2]=E[x^2(t)] - \mu_x^2=\Psi_x^2-\mu_x^2$
方差描述了随机信号取值相对于均值的离散程度，同样是描述随机信号时域特征的参数。

综上，均值、均方值和方差都是描述随机信号时域特征的参数，选项A、B、C均正确。