偏态系数测度了数据分布的非对称性程度。如果一组数据的分布是对称的,则偏态系数( )A. 等于0B. 等于1C. 大于0D. 大于1

偏态系数是衡量数据分布对称性的指标。当数据分布对称时，其偏态系数为0。若偏态系数大于0，表示分布正偏（右尾长）；小于0则表示负偏（左尾长）。本题直接考查偏态系数的基本定义，需明确对称分布对应的偏态系数值。

偏态系数的计算公式为：
$\text{偏态系数} = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^3}{s^3}$
其中，$\bar{x}$为样本均值，$s$为样本标准差。

关键点：

1. 对称分布（如正态分布）中，数据左右两侧关于均值对称，此时三阶中心矩$\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^3$为0，导致偏态系数为0。
2. 若分布不对称，三阶中心矩不为0，偏态系数符号反映偏斜方向。

因此，当数据分布对称时，偏态系数必然等于0。