选择不同的变量组合、聚类方法、测度方法及标准化方法,所得出的聚类过程及结会有所不同。其中,聚类方法的差异对聚类过程及结果的可能性影响最大。A. 正确B. 错误

本题考查对影响聚类过程及结果的不同因素的理解。解题思路是分析变量组合、聚类方法、测度方法及标准化方法对聚类过程及结果的影响程度，从而判断该说法是否正确。

在聚类分析中，变量组合、聚类方法、测度方法及标准化方法都会对聚类过程及结果产生影响。变量组合决定了用于聚类的数据特征，不同的变量组合可能会导致不同的聚类结果；测度方法用于衡量样本之间的相似性或距离，不同的测度方法会得到不同的样本间关系；标准化方法可以消除变量之间量纲的影响，不同的标准化方法也会对聚类结果有一定作用。

而聚类方法是聚类分析的核心，它决定了如何根据样本之间的相似性或距离将样本划分到不同的类别中。不同的聚类方法有不同的原理和算法，例如层次聚类、K - 均值聚类等，它们在处理数据和划分聚类的方式上有很大差异。这种差异会直接导致聚类过程的不同，并且对最终的聚类结果产生重大影响。

然而，不能简单地说聚类方法的差异对聚类过程及结果的可能性影响最大。因为变量组合的选择如果不合理，可能会遗漏重要的信息或者引入无关的信息，从而对聚类结果产生极大的影响；测度方法的选择也会根据数据的特点和聚类的目的而有所不同，不合适的测度方法可能会导致聚类结果不符合实际情况；标准化方法如果使用不当，也可能会改变数据的分布和特征，进而影响聚类结果。

所以，不能确定聚类方法的差异对聚类过程及结果的可能性影响最大，该说法是错误的。