【单选题】在其他条件相同的情况下,与重复抽样的抽样误差相比,不重复抽样的抽样误差()。A. 较小B. 相等C. 较大D. 通常相等或较大

考查要点：本题主要考查抽样方法对抽样误差的影响，重点区分重复抽样与不重复抽样的差异。

核心思路：在其他条件相同的情况下，不重复抽样的抽样误差较小。关键在于理解两种抽样方式对方差的影响：不重复抽样通过减少样本的重复性，降低估计量的方差，从而减小抽样误差。

破题关键：

1. 重复抽样允许同一元素多次被抽中，可能导致样本代表性不足，方差较大。
2. 不重复抽样确保每个元素最多被抽中一次，样本更分散，方差更小。
3. 统计学中，不重复抽样的方差公式包含修正因子$\frac{N-n}{N-1}$，进一步证明其误差更小。

在抽样调查中，抽样误差是衡量样本统计量与总体参数差异的重要指标。重复抽样与不重复抽样的区别在于是否放回样本：

1. 重复抽样：每次抽样后将样本放回，导致同一元素可能被多次抽中。此时，样本的独立性较高，但总体中个体被重复抽中的概率增大，导致样本的代表性可能下降，从而方差较大，抽样误差更大。

2. 不重复抽样：抽中的样本不放回，确保每个元素最多被抽中一次。这种抽样方式下，样本更分散，总体信息分布更均匀，方差较小。此外，不重复抽样的方差公式为：
   $\text{方差} = \frac{N-n}{N-1} \cdot \frac{\sigma^2}{n}$
   其中$\frac{N-n}{N-1}$是修正因子，进一步缩小方差，降低抽样误差。

因此，在其他条件相同的情况下，不重复抽样的抽样误差较小。