不重复抽样的抽样误差小于重复抽样的抽样误差。 ()A. 正确B. 错误

在统计学中，抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。不重复抽样（也称为无放回抽样）和重复抽样（也称为有放回抽样）是两种不同的抽样方法。在不重复抽样中，一旦一个个体被抽中，它就不会被再次抽中；而在重复抽样中，被抽中的个体可以被再次抽中。由于不重复抽样中每个个体被抽中的机会随着抽样过程而减少，因此不重复抽样的样本更有可能代表总体，从而导致较小的抽样误差。