正态分布的参数中,()越大,则曲线越矮胖。A. 均数B. 标准差C. 标准误D. 抽样误差

本题考查正态分布的参数性质，解题的关键在于理解正态分布曲线的形态与各参数之间的关系。

正态分布的概率密度函数为$f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$，其中$\mu$为均数，$\sigma$为标准差。

• 选项A：均数$\mu$
  均数$\mu$决定了正态分布曲线的位置。当标准差$\sigma$固定时，改变均数$\mu$的值，曲线会在$x$轴上左右平移，但曲线的形状（高矮胖瘦）并不会发生改变。例如，若有两个正态分布$N(\mu_1,\sigma^2)$和$N(\mu_2,\sigma^2)$，$\mu_1\neq\mu_2$，它们的曲线形状是完全一样的，只是位置不同。所以均数$\mu$不影响曲线的高矮胖瘦，A选项错误。

• 选项B：标准差$\sigma$
  标准差$\sigma$衡量了数据的离散程度，它决定了正态分布曲线的形状。标准差$\sigma$越大，说明数据越分散，曲线就越矮胖；标准差$\sigma$越小，数据越集中，曲线就越瘦高。从概率密度函数来看，$\sigma$在分母位置，当$\sigma$增大时，$\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}$的值会变小，这意味着曲线的峰值会降低，同时曲线会变得更宽，即曲线越矮胖。所以标准差$\sigma$越大，曲线越矮胖，B选项正确。

• 选项C：标准误
  标准误是样本统计量的标准差，它反映的是样本统计量的抽样误差大小，与正态分布曲线本身的高矮胖瘦没有直接关系。标准误主要用于衡量样本统计量与总体参数之间的差异程度，而不是描述正态分布曲线的形态，C选项错误。

• 选项D：抽样误差
  抽样误差是指由于抽样的随机性而导致的样本统计量与总体参数之间的差异。它和正态分布曲线的高矮胖瘦没有直接联系，抽样误差主要影响的是样本统计量的可靠性和估计的精度，而不是正态分布曲线的形状，D选项错误。