在可信度确定的条件下，下面哪项可用来减小区间的宽度（ ）。A. 增加样本含量B. 用u界值代替t界值C. 按原来的样本含量重新抽样D. 去掉变异度比较大的观察值E. 以上均不正确

考查要点：本题主要考查置信区间宽度的影响因素，重点理解样本量与区间宽度的关系。

解题核心思路：
置信区间宽度由边际误差决定，而边际误差公式为：
$\text{边际误差} = \text{分位数} \times \text{标准误}$
其中，标准误为 $\frac{s}{\sqrt{n}}$（$s$为样本标准差，$n$为样本量）。因此，增大样本量 $n$ 可直接减小标准误，从而缩小置信区间宽度。

破题关键点：

• 选项A通过增加样本量，直接降低标准误，是唯一有效且合理的方法。
• 其他选项或不可行（如选项B可能改变置信度）、或无效（如选项C、D）。

选项分析

A. 增加样本含量

• 正确。增大样本量 $n$，标准误 $\frac{s}{\sqrt{n}}$ 减小，边际误差减小，区间宽度缩小。

B. 用u界值代替t界值

• 错误。在小样本情况下，t界值大于u界值，改用u界值会减小分位数，但题目中可信度已固定，此时若改用u界值可能破坏置信度的准确性（如总体方差未知时，小样本用u界值不严谨）。

C. 按原来的样本含量重新抽样

• 错误。样本量不变，标准误不变，区间宽度不变。

D. 去掉变异度比较大的观察值

• 错误。去掉高变异数据可能减少样本方差，但会降低样本代表性，且可能因样本量减少而增大标准误。

E. 以上均不正确

• 错误。选项A正确，故E不成立。