在可信度确定的条件下，下面哪项可用来减小区间的宽度（ ）。A. 增加样本含量B. 用u界值代替t界值C. 按原来的样本含量重新抽样D. 去掉变异度比较大的观察值E. 以上均不正确

步骤 1：理解问题背景
在统计学中，可信度区间（置信区间）是估计总体参数的一个区间估计。可信度区间越窄，表示估计的精度越高。可信度确定的条件下，即置信水平（如95%）固定，需要通过其他方法来减小这个区间宽度。

步骤 2：分析选项
A. 增加样本含量：样本含量增加，标准误减小，从而减小可信度区间的宽度。
B. 用u界值代替t界值：在样本量足够大时，t分布接近于标准正态分布，使用u界值代替t界值可以减小可信度区间的宽度，但不是最直接的方法。
C. 按原来的样本含量重新抽样：重新抽样并不能保证减小可信度区间的宽度，因为每次抽样得到的样本均值和标准差可能不同。
D. 去掉变异度比较大的观察值：去掉变异度大的观察值可以减小样本的标准差，从而减小可信度区间的宽度，但这种方法可能引入偏差，不是最佳选择。
E. 以上均不正确：显然，A选项是正确的，因此E选项不正确。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，增加样本含量是减小可信度区间宽度的最直接有效的方法。