Logistic回归的假设条件不包括:A. 因变量是分类变量B. 数据呈正态分布%C. 样本之间独立D. 自变量与因变量的关系是线性化的对数几率

本题考查Logistic回归的假设条件相关知识点。解题思路是需要对Logistic回归的各个假设条件有清晰的认识，然后逐一分析每个选项是否属于其假设条件。

• 选项A：
  • Logistic回归主要用于处理分类问题，其因变量通常是分类变量，比如二分类（如是否患病、是否购买等）或多分类问题。所以因变量是分类变量是Logistic回归的一个基本假设，该选项不符合题意。
• 选项B：
  • Logistic回归并不要求数据呈正态分布。它主要关注的是自变量与因变量之间的关系，通过逻辑函数将线性组合转化为概率值。而正态分布假设通常是线性回归等其他统计方法的要求。所以数据呈正态分布不是Logistic回归的假设条件，该选项符合题意。
• 选项C：
  • 样本之间独立是许多统计分析方法的基本假设之一，在Logistic回归中也不例外。如果样本之间不独立，会影响模型的估计和推断的准确性。所以样本之间独立是Logistic回归的假设条件，该选项不符合题意。
• 选项D：
  • Logistic回归假设自变量与因变量的关系是线性化的对数几率。即通过对因变量的对数几率（$\ln\frac{p}{1 - p}$，其中$p$是因变量取某一类别的概率）与自变量进行线性回归。所以自变量与因变量的关系是线性化的对数几率是Logistic回归的假设条件，该选项不符合题意。