如果漏斗图呈明显的不对称，说明A. Meta 分析统计学检验效能不够B. Meta 分析的各个独立研究的同质性差C. Meta 分析的合并效应值没有统计学意义D. Meta 分析可能存在偏倚E. Meta 分析的结果更为可靠

漏斗图是一种用于评估系统综述和Meta分析中发表偏倚的图形工具。在漏斗图中，横轴表示研究的效应量，纵轴表示研究的精确度（通常用标准误表示）。如果Meta分析中没有发表偏倚，漏斗图应该呈现对称的倒漏斗形状。如果漏斗图不对称，可能表明存在发表偏倚，即小样本研究的效应量可能被低估或高估，导致Meta分析结果的偏倚。