下列关于Ⅰ型错误和Ⅱ型错误说法不正确的是A. Ⅰ型错误的概率用α表示B. Ⅱ型错误的概率用β表示C. 样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大D. 样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小E. 要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量

步骤 1：理解Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
Ⅰ型错误（Type I Error）是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设。Ⅱ型错误（Type II Error）是指在原假设为假时，错误地接受原假设。Ⅰ型错误的概率用α表示，Ⅱ型错误的概率用β表示。

步骤 2：分析选项
A、Ⅰ型错误的概率用α表示，这是正确的。
B、Ⅱ型错误的概率用β表示，这是正确的。
C、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率也越大，这是不正确的。实际上，样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小。
D、样本量固定时，Ⅰ型错误的概率越大，Ⅱ型错误的概率越小，这是正确的。
E、要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率，需增大样本量，这是正确的。

步骤 3：选择不正确的选项
根据以上分析，选项C是不正确的。