一般说来分类抽样误差要比简单随机抽样误差小。()A. 正确B. 错误

分类抽样（分层抽样）的核心在于将总体按某些特征（如性别、年龄等）分成互不重叠的“层”，再从每一层中独立抽取样本。这种抽样方式能提高样本的代表性，因为每一层内的个体具有较高的同质性，从而减少抽样误差。而简单随机抽样直接从总体中随机抽取，可能因总体内部差异较大而导致误差相对较高。因此，题目中的说法是正确的。

分类抽样的优势：

1. 分层后同质性更高：每一层内的个体特征相似，抽样结果更精确。
2. 减少抽样误差：分层确保样本覆盖各子群体，降低整体误差。
3. 提高效率：可对不同层按比例或相等规模抽样，优化资源分配。

简单随机抽样的局限：

• 若总体内部分异性大（如存在明显子群体），样本可能无法充分反映各子群体特征，导致误差较大。

因此，分类抽样误差通常小于简单随机抽样误差。