变异系数消除了() A. 总体单位数多少的影响B. 平均数大小和计量单位的影响C. 离散程度的影响D. 计算方法的影响

变异系数是衡量数据离散程度的相对指标，其核心作用是消除平均数大小和计量单位对数据比较的影响。当需要比较不同总体或不同单位的数据离散程度时，直接使用标准差可能因平均数或单位差异而无法直接对比，此时变异系数通过标准化处理，使结果具有可比性。

变异系数的计算公式为：
$C_v = \frac{\sigma}{\mu} \times 100\%$
其中，$\sigma$ 是标准差，$\mu$ 是平均数。

1. 消除平均数大小的影响：当两个数据集的平均数不同时，直接比较标准差可能无法反映真实离散程度。例如，一个班级平均分80分，标准差10分；另一个班级平均分90分，标准差10分。变异系数能通过除以平均数，消除平均分差异的影响。
2. 消除计量单位的影响：不同计量单位（如米和厘米）的数据，标准差数值不同，但变异系数通过比例关系统一了单位的影响。

因此，变异系数的核心作用是消除平均数大小和计量单位的影响，使不同数据的离散程度可比。