假设检验的步骤是A. 建立假设确定检验水准、选择和计算统计量、确定P值和判断结果B. 建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准C. 确定单侧检验或双侧检验、选择检验方法、确定检验水平、做出统计推断D. 计算统计量、确定P值、做出统计推断E. 以上均不正确

步骤 1：建立假设
在假设检验中，首先需要建立两个假设：原假设（H0）和备择假设（H1）。原假设通常表示没有显著差异或没有显著效应，而备择假设则表示存在显著差异或显著效应。
步骤 2：确定检验水准
检验水准（α）是预先设定的显著性水平，通常取0.05或0.01。它表示在原假设为真时，拒绝原假设的概率。
步骤 3：选择和计算统计量
根据研究问题和数据类型，选择合适的统计检验方法，并计算相应的统计量。例如，t检验、卡方检验、F检验等。
步骤 4：确定P值
P值是当原假设为真时，观察到当前统计量或更极端统计量的概率。P值越小，拒绝原假设的证据越强。
步骤 5：判断结果
根据P值和检验水准进行比较，如果P值小于检验水准，则拒绝原假设，认为存在显著差异或显著效应；否则，不拒绝原假设。