假设检验中P值的含义是A. 总体间有差别时出现现有样本及极端情况的概率B. 总体间无差别时出现现有样本及极端情况的概率C. 总体间有差别时HO成立的概率D. 总体间无差别时HO成立的概率E. 总体有差别时拒绝HO的概率

本题考查假设检验中P值的含义。解题思路是明确假设检验的基本概念，包括原假设 $H_0$ 和备择假设 $H_1$，然后根据P值的定义来判断各个选项的正确性。

假设检验中，原假设 $H_0$ 通常表示总体间无差别，备择假设 $H_1$ 表示总体间有差别。P值的定义为：在原假设 $H_0$ 成立的条件下，出现现有样本以及比现有样本更极端情况的概率。

下面对每个选项进行分析：

• A选项：总体间有差别时出现现有样本及极端情况的概率。P值是在原假设（总体间无差别）成立的前提下计算的，而不是总体间有差别时，所以A选项错误。
• B选项：总体间无差别时出现现有样本及极端情况的概率。这与P值的定义相符，所以B选项正确。
• C选项：总体间有差别时 $H_0$ 成立的概率。P值是基于 $H_0$ 成立来计算的，而不是在总体间有差别这个条件下讨论 $H_0$ 成立的概率，所以C选项错误。
• D选项：总体间无差别时 $H_0$ 成立的概率。原假设 $H_0$ 本身就设定为总体间无差别，这不是P值的含义，所以D选项错误。
• E选项：总体有差别时拒绝 $H_0$ 的概率。P值与拒绝 $H_0$ 的概率没有直接这样的对应关系，P值是用于判断是否拒绝 $H_0$ 的一个依据，而不是总体有差别时拒绝 $H_0$ 的概率，所以E选项错误。