某医院对12名氟作业工人分别编号,分别测定每名工人在工前、工中和工后3个时间点的尿氟含量。欲分析工人在3个时间点的尿氟含量有无变化,最适宜的统计学方法是A. 随机区组设计的方差分析B. 完全随机设计的方差分析C. 重复测量设计的方差分析D. 配对设计的t检验E. 完全随机设计的t检验

步骤 1：理解问题背景
问题描述了对12名氟作业工人在工前、工中和工后3个时间点的尿氟含量进行测定，目的是分析这些时间点的尿氟含量是否有变化。这是一个典型的重复测量设计问题，因为每个工人在不同时间点被测量了多次。

步骤 2：选择合适的统计方法
在重复测量设计中，每个受试者在不同时间点或不同条件下被测量多次，因此需要使用能够处理这种数据结构的统计方法。重复测量设计的方差分析（Repeated Measures ANOVA）是专门用于分析这种数据的统计方法，它可以评估不同时间点或条件下的均值是否有显著差异。

步骤 3：排除其他选项
- 随机区组设计的方差分析（Randomized Block Design ANOVA）适用于将受试者按某些特征分组，然后在每个组内随机分配到不同处理条件下的设计，不适用于本题。
- 完全随机设计的方差分析（Completely Randomized Design ANOVA）适用于每个受试者随机分配到不同处理条件下的设计，不适用于本题。
- 配对设计的t检验（Paired t-test）适用于两个相关样本的比较，不适用于本题。
- 完全随机设计的t检验（Independent Samples t-test）适用于两个独立样本的比较，不适用于本题。