某医院对12名氟作业工人分别编号,分别测定每名工人在工前、工中和工后3个时间点的尿氟含量。欲分析工人在3个时间点的尿氟含量有无变化,最适宜的统计学方法是A. 随机区组设计的方差分析B. 完全随机设计的方差分析C. 重复测量设计的方差分析D. 配对设计的t检验E. 完全随机设计的t检验

考查要点：本题主要考查重复测量设计的识别及其对应的统计方法选择。
解题核心：明确实验设计类型是关键。题目中对同一组工人在三个时间点（工前、工中、工后）进行重复测量，属于重复测量设计，需采用对应的方差分析方法。
破题关键：

1. 同一研究对象多次测量：12名工人均被测量三次，数据具有相关性。
2. 比较多个时间点：需分析三个时间点的差异，方差分析适用于多组比较。
3. 排除其他设计类型：非完全随机分组或配对设计，因此排除选项B、D、E；随机区组设计（选项A）需明确区组划分，与题干不符。

设计类型判断

题目中，12名工人被重复测量三次（工前、工中、工后），属于重复测量设计。这种设计的特点是：

• 同一受试对象在不同时间点或条件下接受多次观测。
• 数据间存在相关性，需考虑个体间的变异和时间效应。

统计方法选择

重复测量设计的方差分析（选项C）是唯一能同时分析时间效应和个体差异的方法。

• 选项A（随机区组设计）：适用于不同组别（如区组）间的比较，而非同一组多次测量。
• 选项B（完全随机设计）：假设各组数据独立，无法处理重复测量的依赖性。
• 选项D、E（t检验）：仅适用于两组比较，且无法控制多组比较的Ⅰ类错误。