对两个变量进行直线相关分析,r=0.46,P>0.05,说明两变量之间______.A. 有相关关系 B. 无任何关系 C. 无直线相关关系 D. 无因果关系 E. 有伴随关系 F. _. G. 直线相关分析 秩相关分析 直线回归分析 方差分析 病例对照研究 四格表资料的χ2检验应使用校正公式而未使用时,会导致。 χ2增大,P值减小 χ2减小,P值也减小 χ2增大,P值也增大 χ2减小,P值增大 视数据不同而异 配对设计四格表资料比较两个率有无差别的无效假设为。 μ1=μ2 π1=π2 μ1≠μ2 π1≠π2 b=c 四格表χ2检验的校正公式应用条件为。 n>40且T>5 n<40且T>5 n>40且1<T<5 n<40且1<T<5 n>40且T<1 两组设计两样本均数比效的t检验公式中,位于分母位置上的是。 两样本均数之差 两样本均数之差的方差 两样本均数之差的标准误 两样本均数方差之差 两样本均数标准误之差 _. t值不变 t值变小 t值变大 t值变小或变大 不能判断 P值和α的关系为。 P值越大,α值就越大 P值越大,α值就越小 P值和α值均可由研究者事先设定 P值和α值都不可以由研究者事先设定 P值的大小与α值的大小无关 t分布与正态分布存在如下哪一种关系。 二者均以0为中心,左右对称 曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96 当样本含量无限大时,二都分布一致 当样本含量无限大时,t分布与标准正态分布一致 当总体均数增大时,分布曲线的中心位置均向右移 _. 当样本含量增大时,均数也增大 均数总大于中位数 均数总大于标准差 均数是所有观察值的平均值 均数是最大和最小值的平均值 从同一正态总体中随机抽取多个样本,用样本均数来估计总体均数的可信区间,下列哪一样本得到的估计精度高。 均数大的样本 均数小的样本 标准差小的样本 标准误小的样本 标准误大的样 以一定概率由样本均数估计总体均数,宜采用。 抽样误差估计 点估计 参考值范围估计 区间估计 参数估计和假设检验 统计推断的主要内容为。 统计描述与统计图表 参数估计和假设检验 区间估计和点估计 统计预测与统计控制 参数估计与统计预测 _. T>1且n>40 T>5或n>40 T>5且n>40 1<T<5<P> T>5且n<40 两个样本率判别的假设检验,其目的是。 推断两个样本率有无差别 推断两个总体率有无差别 推断两个样本率和两个总体率有无差别 推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义 推断两个总体分布是否相同 行×列表χ2检验应注意。 任一格理论数小于5则要用校正公式 任一格理论数小于5则要用校正公式 任一格理论数小于5则将相应组合并 任一格实际数小于5则将相应组合并 以上都不对 用于计量资料假设检验的检验统计量是。 s s t X2 在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,可导致。 统计结论更准确 增加了第一类错误 增加了第二类错误 减小了可信度 增加了把握度医 比较非典型肺炎和普通肺炎患者的白细胞计数水平,若,可作单侧检验。 已知二组患者的白细胞计数均降低 已知二组患者的白细胞计数均升高 不清楚哪一组的白细胞计数水平有变化 已知非典型肺炎患者的白细胞计数不高于普通肺炎 两组白细胞计数值的总体方差不相等 标准误表示的是。 总体中各样本均数分布的离散情况 样本内实测值与总体均数之差 样本均数与样本均数之差 表示某随机样本的抽样误差 以上都不是 _. 没有个体差异就不会有抽样误差 抽样误差的大小一般用标准误来表示 好的抽样设计方法,可避免抽样误差的产生 医学统计资料主要来自统计报表、医疗工作记录、专题调查或实验等 抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别及样本统计量间的差别 可信区间估计的可信度是指。 α 1-α β 1-β 估计误差的自由度 t分布是对称分布,它与标准正态分布相比较。 中心位置左移 中心位置右移 分布曲线峻峭一些 分布曲线平坦一些 以上都不是 对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析,r有统计学意义 P<0.05),则_____. b无统计学意义 b有高度统计学意义 b有统计学意义 不能肯定b有无统计学意义 a有统计学意义 R×C列联表χ2检验的自由度为() R-1 C-1 R+C-1 R×C-1 (R-1)(C-1) P越小,说明______. 两样本均数差别越大 两总体均数差别越大 越有理由认为两总体均数不同 越有理由认为两样本均数不同 越有理由认为两总体均数相同 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别,得到此差别具有统计意义的结论是指。 两样本均数差别有显著性 两总体均数差别有显著性 两样本均数和两总体均数的差别都有显著性 其中一个样本均数和它的总体均数差别有显著性 以上都不是 假设检验中的第二类错误是指。 拒绝了实际上成立的H0 不拒绝实际上成立的H0 拒绝了实际上成立的H0 不拒绝实际上不成立的H0 拒绝H0时所犯的错误 抽样研究中,适当增加观察单位数,可() 减小Ⅰ型错误 减小Ⅱ型错误 减小抽样误差 提高检验效能 以上均正确 _. 标准误逐渐加大 标准差逐渐加大 标准差逐渐减小 标准误逐渐减小 标准差趋近于0 相关分析一般是研究。 两组观察单位的两个相同指标间的相互关系 两组观察单位的两个相同指标间的差别 两组观察单位的两个不同指标间的相互关系 一组观察单位的两个相同指标间的相互关系 一组观察单位的两个不同指标间的相互关系 χ2检验应用范围不包括。 两个或多个率的差别 两个或多个构成比的差别 小样本配对设计计量资料均数的比较 两种属性间的相关分析 检验频数分布的似合优度 当样本例数相同时,两组计量资料的成组t检验与配对t检验相比,一般情况下为。 成组t检验效率高一些 配对t检验效率高一些 两者效率相等 大样本时两者效率一致 与两组样本均数的大小有关 两小样本比较假设检验。 用t检验 用秩和检验 t检验或秩和检验均可 资料符合t检验还是秩和检验和条件 直接比较两样本统计量的大小 在标准差与标准误的关系中。 二者均反映抽样误差大小 总体标准差增大时,总体标准误也增大 样本例数增大时,样本标准差也标准误都减小 可信敬意大小与标准差有关,而参考值范围与标准误有关 总体标准差一定时,增大样本例数会减小标准误 配对t检验的无效假设(双侧检验)一般可表示为。 μ1=μ2 μ1≠μ2 μd=0 μd≠0 两样本均数无差别 H0无关的因素为。 检验水准的高低 单侧或双侧检验 抽样误差的大小 被研究事物有无本质差异 所比较的总体参数 _. 参数数目不同 t分布中的自由度趋于无穷大时,曲线逼近标准正态分布 为单峰分布 对称轴位置在0 曲线下面积的分布规律相同 当统计分析结果是差别无显著性,但所求得的检验统计量在界值附近时,下结论应慎重,是因为。 如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论 如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论 假设检验中的可信度表示。 拒绝实际上成立的H0的概率 不拒绝实际上成立的H0的概率 拒绝实际上不成立的H0的概率 不拒绝实际上不成立的H0的概率 1-β H0是。 ρ>0 ρ<0 ρ=0 ρ=1 ρ≠0 同一双变量资料,进行直线相关与回归分析,有。 r>0时,b<0 r>0时,b>0 r<0时,b>0 r和b的符号毫无关系 r=b 两变量的相关分析中,若散点图的散点完全在一条直线上,则。 r=1 r=-1 |r|=1 a=1 b=1 H0时,则 增大了第一类错误 减小了第一类错误 增大了第二类错误 减小了第二类错误 以上都不正确 _. t检验 方差分析 χ2检验 秩和检验 u检验 _. 男童的肺炎发病率高于女童 应进行标准化后再做比较 资料不具可比性,不能直接作比 应进行假设检验后再下结论 以上都不对 相关系数与回归系数可以是负值,是由于下列哪式可出现负值。 ∑(X-X)2 ∑(Y-Y)2 ∑XY-(∑X)(∑Y)/n ∑Y2-(∑Y)2/n ∑(X-X)2/n X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有。 tb≠tr tb=tr tb>tr tb<tr 视具体情况而定 P<0.05,则。 两样本率相差很大 两总体率相差很大 两样本率和两总体率差别有统计意义 两总体率相差有统计意义 其中一个样本率和总体率的差别有统计意义 四格表χ2检验的自由度为1,是因为四格表的四个理论频数() 受一个独立条件限制 受二个独立条件限制 受三个独立条件限制 受四个独立条件限制 不受任何限制 相关系数r的假设检验,其自由度为。 n n-1 n-2 2n-1 以上都不是 三个样本率比较得到χ2>χ20.01(2),可以为。 三个总体率不同或不全相同 三个总体率都不相同 三个样本率都不相同 三个样本率不同或不全相同 三个总体率中有两个不同 直线相关分析中,若总体相关系数ρ>0,则从该总体中抽取的样本。 r>0 r<0 r=0 r可大于0,等于0或小于0 r=1 X与Y间。 有一定关系 有正相关关系 一定有直线关系 有直线关系 不相关的可能性5% 与T表示,其基本公式与专用公式求χ2的条件为。 A≥5 T≥5 A≥5且T≥5 A≥5且n≥40 T≥5且n≥40 X,Y)的相关系数r=0时,说明。 两变量不存在任何关系 两变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系 两变量间存在相互关系的可能性很小 两变量必然存在某种曲线关系 两变量间的关系不能确定