在假设检验中,如果所计算出的P值越大,说明检验的结果()。A. 越显著B. 越不显著C. 越真实D. 越不真实

步骤 1：理解P值的含义
P值是统计学中用于衡量假设检验结果的一个指标，它表示在原假设为真的情况下，观察到当前样本数据或更极端数据的概率。P值越小，说明观察到的数据与原假设的差异越大，原假设被拒绝的可能性越大。

步骤 2：分析P值与显著性的关系
在假设检验中，通常设定一个显著性水平α（如0.05），如果计算出的P值小于α，则拒绝原假设，认为结果显著；如果P值大于α，则不拒绝原假设，认为结果不显著。因此，P值越大，说明结果越不显著。

步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，P值越大，说明检验的结果越不显著。因此，正确答案是B。