代表性原则的特征是样本的产生要随机,同时样本要足够大()正确错误

这个问题涉及到统计学中的样本选择原则，特别是代表性原则的理解。

首先，我们来分析题目中的两个关键点：

1.样本的产生要随机：

这是确保样本具有广泛代表性的重要前提。随机抽样可以减少人为偏见和误差，使得样本能够更真实地反映总体的特征。

2.样本要足够大：

样本大小对于统计推断的准确性和可靠性至关重要。足够大的样本可以减少抽样误差，提高统计推断的精度。但需要注意的是，“足够大”是一个相对概念，它取决于研究的具体目的、总体的大小、变异程度以及可接受的误差范围等因素。

接下来，我们针对题目中的判断进行解析：

题目中的说法“代表性原则的特征是样本的产生要随机，同时样本要足够大”基本上是正确的。

这两个条件共同构成了代表性原则的核心内容。

随机抽样确保了样本的广泛性和无偏性，而足够大的样本则提高了统计推断的准确性和可靠性。

然而，需要注意的是，仅仅满足这两个条件并不一定能保证样本的完全代表性。

因为代表性还受到其他多种因素的影响，如抽样框的完整性、抽样方法的适用性、总体内部的异质性等。

综上所述，题目中的说法“代表性原则的特征是样本的产生要随机，同时样本要足够大”是正确的。

但我们在实际应用中还需要考虑其他可能影响样本代表性的因素。

因此，答案是：正确。