下列有关配对设计的差值的样本均数与总体均数比较的t检验(简称配对t检验)与成组设计的两样本均数比较的t检验(简称成组t检验的描述中,哪一项是错误的()。A. 成组设计的资料,无法用配对t检验B. 成组设计的资料用配对t检验起来可以提高统计效率C. 对于配对设计的资料,如果作成组t检验,不但不合理,而且统计效率降低D. 作配对或成组t检验,应根据原始资料的统计设计类型而定

本题主要考察配对t检验与成组t检验的适用条件及统计效率差异，需明确两种检验的设计类型、应用场景及优缺点。

关键知识点回顾

1. 配对t检验：适用于配对设计资料（如同一对象处理前后、配对对象间的比较），通过计算差值的均数与总体均数（通常为0）比较，控制了个体差异，统计效率更高。
2. 成组t检验：适用于完全随机设计的两独立样本资料（如两组不同对象的比较），未控制个体差异，统计效率低于配对设计（若本应配对却用成组检验）。

选项分析

• A. 成组设计的资料，无法用配对t检验：正确。成组设计的两样本是独立的，无配对关系，无法计算合理的差值，故不能用配对t检验。
• B. 成组设计的资料用配对t检验可以提高统计效率：错误。成组设计资料本无配对基础，强行配对会导致配对条件不成立（如随机分组的两组对象无对应关系），差值的变异可能更大，统计效率反而下降，甚至得出错误结论。
• C. 配对设计的资料作成组t检验，不合理且效率降低：正确。配对设计资料含配对信息，作成组检验会损失配对信息（忽略个体差异控制），效率低于配对t检验。
• D. 检验方法应根据原始设计类型而定：正确。统计方法需匹配设计类型，配对设计用配对t检验，成组设计用成组t检验。